seo显示页面

See?????????????

2015-10-15 10:03:50 电商

简介

See是第一个“图片找同款”的时尚电商社区,主打功能是”一键拍照找同款”,社区提供最佳商品服务。以图片为载体的商品搜索与服务是See核心能力,通过顶尖的图像识别,深度学习系统与遍布全球的数万名时尚服务商,See构建了一个“数据+人“的智慧服务平台,最终实现所见即所得(边拍边买)的全新消费体验。 See目标用户是一线城市年轻女生(20-30岁),针对女生随时随地都可能爆发的“购物欲望”,创新性打造了图片求购模式,为她们高效地提供品质、精准、全球化的商品服务。See核心团队来自腾讯、京东、阿里,产品上线后受到了顶级资本的追捧,已完成两轮融资,投资方包括IDG、晨兴资本、贝塔斯曼和极客帮。

产品名称叫什么?

See ----一张图片找到全球同款

产品核心功能是什么?

图片求购
一键拍照(图片)找同款是See核心功能。拿起手机拍下想要的东西(也可以上传相册图片),社区数万名时尚专家会在5min内提供同款商品信息和购买服务。

 “图片找同款”作为核心切入点,满足了用户两类场景需求,一类是线下拍照购物需求,包括逛街、看杂志、看电影、试衣间等场景,另外一类是图片内容场景的同款求购需求,包括玩微博、instagram、nice、in、时尚自媒体等场景。See打造全新的消费模式与服务路径,创新性构建人与商品服务连接模式。

产品有哪些特色功能?

一键懒人模式
用户只用拍下想要的东西,社区就会从全球范围找到同款商品,并提供多个品质渠道供选择购买。所有女生用户都变成了”小公举”,只要伸手,就会得到来自全球的服务商贴心服务,一键买买买。

图片商品化
每个女生都会被美图随时随地触动购买需求,以前玩instgram、微博、nice、in、朋友圈的图片只能浏览和点赞,留言求链接没有人回答。有了See以后,每张图片里的商品都能找到和买到。
图片商品化是一个创新的服务,是移动端消费有巨大潜力的新模式与玩法,将为数十个图片社区平台、数亿张图片带来商业的升级。

全球时尚一网打尽
不同于淘宝或者海淘平台,See的商品视野既包括了海外优质时尚品牌也精选了国内品质品牌,实现了真正全球化商品服务供应。通过用户图片求购需求,平台搜索引擎和服务商从全球视野找到商品,能够满足消费视野不断升级的年轻人。

人人都是时尚专家
你可以在擅长的领域回答其他用户的同款求购,通过贡献自己的时尚品味与知识,得到粉丝和志趣相同的小伙伴关注,建立自己的时尚圈。

“男人在外开Uber,女人在家找同款”作为时尚专家,你可以服务社区,通过提供链接或者商品服务,获得商业回报和价值认可。

影视明星同款实时更新
以影视明星同款为主题的增值服务,是See创新的产业合作模式,针对现场流量的商品闪购,形成“同款”经济入口。

See曾与《小时代4》的票务方、影城、映前传媒做了深度联动,打造一边看电影、一边购物的即时性场景消费。现在See与众多明星影视官方合作,实时更新微博、公众号里时尚内容的同款服饰,成为热点同款第一入口,受到众多粉丝追捧。

与市场上的同类竞品相比有什么竞争优势?

不同于其他电商的B2C或C2C模式,See是特有的C2B模式。用户发布“找同款”的需求,通过“社区+数据”对全球品牌&商品搜索并分发到服务商,从需求原始场景出发,实现用户发现商品、发布需求、连接商家、下单购买的闭环。

See就像时尚电商界的UBER,由用户来发布需求,发动平台上“全民找同款”(如时尚业从业者、海外留学生代购、品牌方等)来响应需求。

最强的竞争壁垒是什么?

1、	数据模块去建立算法、识别体系完成推送,加速连接效率
See利用数据挖掘前沿的深度学习的方法,通过对于图片中主体内容的识别、截取、比对,结合对于商家及用户的个性特点标签判断,以实现用户发布内容与目标商品库的快速比对。巧妙的技术加人工结合的方式,使得See在保证识别速度的同时也充分保证识别结果质量。

2、	聚合全球时尚品牌&时尚买手
See已与ASOS、Topshop、Shopstyle、EMODA、GRL、Keds等上千个知名海外品牌、平台合作,用户能在See上直接找到许多海外平台的商品,并可直接购买。
另外,See推出“See认证”功能,现已与数万名海外买手、独立设计师、品牌专家等时尚从业者进行实名认证,使她们成为See上的认证帐号。通过优质的服务商引入,为用户带来优质、可信赖的商品服务。

3、	精准的内容发现与消费
利用数据挖掘技术,社区批量化的数据能展现出流行趋势以及需求图谱。基于每个心愿的“同求”功能,形成批量订单需求和用户画像。
See通过数据挖掘出个人画像和流行趋势,打造的内容推荐体系,表现在用户浏览场景下的商品内容推送,帮助用户快速决策和消费。

4.顶尖的图像搜索识别与深度学习团队
See在“图像搜索识别与深度学习”领域有很强的技术优势,带头人是北京师范大学、哈尔滨工业大学数据客座科学家吴博士,团队主力来自腾讯、阿里核心图像搜素骨干,服饰类图像识别技术在国内第一梯队。 

团队介绍

See 的团队创立于今年年初,目前20人。
创始人兼CEO万旭成(Tree)2011至2013年分别在腾讯CDC、IEG、MIG从事用户体验工作,参与腾讯电脑管家、应用宝、腾讯游戏、全民WiFi(硬件)的产品设计与用户研究。在腾讯期间获得13项专利。
2014年初创办宙斯科技并担任COO。2015年1月离开宙斯科技,组建了来自腾讯、京东、阿里的全新团队,成立了深圳碳原子科技,推出首个“图片找同款”时尚社区——See

目前融资情况

See项目启动半年内已完成两轮融资。产品上线运营后仅两个月,就获得了由IDG等顶级资本投资的,数百万美金的A轮融资。
54
 
24
 
31%
69%

申明:

腾讯创业平台所展示的项目内容均为创业团队自主提交,涉及产品信息、融资金额、产品运营数据等,腾讯创业均不对其真实性负责。

产品图标

所属公司

深圳碳原子科技有限公司

团队组成

万旭成

创始人

杨晟

品牌设计负责人

杨笑

产品负责人

融资进度

A轮

产品下载

提交你的产品